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爷儿别闹 卑鄙天尊 专家:用“寒冬”来描述 AI 的新阶段是错的,应称为“AI 秋天” 太玄遁仙 异世长生

发表于 2020-1-15 17:19 | 690 显示全部楼层 |阅读模式

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发表于 2020-1-15 17:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
这是写在帖子头部的内容过去的十年是野生智能一个严重的十年。
野生智能技术的本事究竟怎样,人们对此已经评价太高,后来又重新评价。有关野生智能的炒作,在过去几年来曾履历了高峰和低谷。这些高峰被称为野生智能的炎天,而低谷则被称为野生智能的冬季。
可以说,过去的 2010 年月,是有记载以来最热的野生智能炎天,科技巨头们对野生智能的本事频频猖獗吹嘘。
被人们称为“野生智能教父”之一的野生智能先驱 Yoshua Bengio,他在担任 BBC 采访时表现,野生智能的本事在 2010 年月就被某些有爱好这样做的公司给夸大了。
但是,有迹象表白,这类炒作大要行将起头降温。
剑桥 Microsoft 研讨院的首席研讨员 Katja Hofmann 称,“我以为,野生智能正在进入一个新的阶段”。
专家:用“寒冬”来描述 AI 的新阶段是错的,应称为“AI 秋天”  新闻
Katja Hofmann,Microsoft 研讨院游戏智能小组首席研讨员

考虑到人们已经在野生智能范围投入了数十亿资金,而且未来大要还会有更多冲破的究竟,一些研讨职员以为,将这一新阶段称为野生智能的冬季是毛病的。
“呆板人大擂台”(Robot Wars)评委 Noel Sharkey ,他同时也是谢菲尔德大学野生智能和呆板人学教授,告诉 BBC,称他喜好“野生智能的秋天”这个词,有些其他人也表现认可这一点。
高处不胜寒

在 20 世纪 10 年月初,野生智能范围的全国领先者之一的 DeepMind 经常提到“通用野生智能”(artificial general intelligence,AGI),以为它将在未来某个时候点被开辟出来。
DeepMind 答应,具有通用野生智能的呆板——被普遍以为是野生智能的“圣杯”,将会像人类一样聪明。
DeepMind 在通用野生智能的大志勃勃引发了 Google 的留意。2014 年,Google 斥资约 4 亿英镑收买了这家总部位于英国伦敦的野生智能尝试室,那时该尝试室在其网站公布了以下使命宣言:“破译聪明,并用它打点统统”(Solve intelligence, and then use that to solve everything else)。
其他一些人也起头批评通用野生智能行将成为现实,包含 Elon Musk 耗资 10 亿美圆建立的野生智能尝试室 OpenAI,以及麻省理工学院教授 Max Tegmark 等学者。
2014 年,牛津大学哲学家 Nick Bostrom 在《超级智能》(Superintelligence)一书中提出了更进一步的概念。这本著作猜测了一个被呆板牢牢控制的全国。
但随着这十年的过去,这些话题越来越不被人们重视。到 2019 年末,最聪明的盘算机仍然只能胜任“有限的”使命。
纽约大学野生智能研讨员 Gary Marcus 表现:“到 2010 年末,人们将会越来越熟悉到,现在的技术只能让我们走这么远”。他以为,这个行业需要一些“实在的创新”才华走得更远。
位于苏格兰首府爱丁堡的赫瑞瓦特大学对话式野生智能教授 Verena Rieser 表现:“人们普遍有一种身在高原的感受,那就是‘高处不胜寒’”。
一位不愿流露姓名的野生智能研讨职员宣称,眼下人们正在进入一个对通用野生智能出格猜疑的期间。他们说:“公众对野生智能的看法越来越灰心:大家都以为,野生智能就是一种邪恶的技术!
对此,DeepMind 表现,它对野生智能的潜力持更加悲观的看法,以为“到现在为止,我们只是做了一些肤浅的研讨,对大要的统统只不外是略知外相而已”。
DeepMind 研讨副总裁 Koray Kavukcuoglu 表白道:“随着社区打点和发现更多的题目,更多具有搬弄性的题目也会出现。这就是为什么说野生智能是一个长久的科研之旅的原因原由。我们信赖,野生智能将是有史以来最强大的使能技术之一——单单这一项发现便可以打点数千个题目。在未来十年,野生智能系统还将继续发挥潜能,不单建立在已经获得乐成的方式根柢上,而且还研讨怎样构建可以也许处置惩罚多种使命的通用野生智能!
路漫漫其修远兮

尽管通用野生智能并不会很快就被建立出来,但呆板还是已经学会了怎样把握复杂的使命,比如:

  • 下围棋——一种中国陈腐的棋类游戏。
  • 人脸识别。
  • 将文本翻译成几乎全数的说话。
  • 肿瘤诊断。
  • 驾驶汽车。
  • 动物识别。
DeepMind 前任员工 Edward Grefenstette 说,这些盼望的相关性偶然是被公众给夸大了。他现在是 Facebook 野生智能研讨小组的一位研讨科学家。
专家:用“寒冬”来描述 AI 的新阶段是错的,应称为“AI 秋天”  新闻
Edward Grefenstette,英国伦敦 Facebook 的研讨科学家



Edward Grefenstette 说,“在过去十年里,这个范围已经获得了很大的进步,可是我们很是清楚,要想使呆板真正智能化,在科学和技术方面,我们另有很长的路要走。最大的搬弄之一就是开辟出在数据和盘算本事方面更有用的方式,以进修怎样打点题目。十年来,我们已经目睹了经过增加可用数据和盘算的范围而获得的使人印象深入的进步,可是,这并不适用于每个题目,也不成以扩大到每个题目。假如我们想扩大到更加复杂的行为,我们就需要在数据更少的情况下做得更好,而且,我们还需要对更多的行为举行概括!
Neil Lawrence 近来从 Amazon 告退,加入了剑桥大学,成为 DeepMind 帮助的第一位呆板进修教授,他以为,“野生智能行业在很洪流平上仍然处于“奇迹年月”。
是时候面临现实了

那末,野生智能在 20 年月末将会是什么样子,研讨职员将怎样脱手开辟野生智能呢?
“在接下来的十年里,我盼望我们可以也许看到对野生智能本事更谨慎、更现实的概念,而不是我们现在看到的那种口不择言的炒作”,Amazon 前野生智能研讨员 Catherine Breslin 如此说。
“野生智能”一词在过去十年里成了一个实在的流行词,不管什么形状和范围的公司都在利用这个词,他们这样做,凡是是出于营销目标。
“被归为‘野生智能’一词的各类事物将别离被认可和会商”,柏林 Google 的前野生智能研讨 Samim Winiger 说,“在过去 10 到 20 年间,我们所谓的‘野生智能’或‘呆板进修’,将会被视为另一种形式的‘盘算’”。
作者先容:

Sam Shead,科技记者,供职于 BBC、Sifted。也给《金融时报》(Financial Times)、《福布斯》(Forbes)、《连线》(Wired)等媒体撰稿。

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