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新恋爱时代程惠 在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了夜走麦城的故事

发表于 2019-11-8 21:45 | 250 显示全部楼层 |阅读模式

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发表于 2019-11-8 21:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
这是写在帖子头部的内容选自 Real Python
作者:Jon Fincher
呆板之心编译
在 Windows 上怎样做 Python 斥地?是像大神那样操纵纯文本编辑器,照旧用加倍美满的 IDE?究竟是用自带的命令行工具,照旧需要装新的 Terminal?本文将带你了解怎样操纵微软官方保护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Python 斥地保驾护航。
操纵 Windows 系统一大优点是它的利用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时候做点此外「工作」。但是与 Linux 或 macOS 不同,在 Windows 上做斥地总会碰到很多搬弄,不论是文件编码、情况控制照旧项目编译,斥地进程中总会有一些奇异的功劳。
这些对于初学者来说特别突出:我们在安装某个库时大要出现各类依靠项毛病,我们在读写文本时出现各类编码毛病等等。
那末在 Windows 上怎样做 Python 斥地呢?信任大神们城市有自己的治理计划,但本文渴望先容微软官方公布的 Terminal 和 Visual Studio Code,渴望它们能构建更流利的 Windows 斥地体验。
在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了  新闻


Visual Studio Code 是步伐员可以操纵的最酷的代码编辑器之一,是一个可在全数平台上操纵的开源、可扩大和轻量级编辑器。正是这些品格使微软的 VS Code 大受接待,并成为 Python 斥地的绝佳平台。大要很多读者都比力熟悉 PyCharm 与 Jupyter Notebook 等常见的 Python IDE,但 VS Code 一样不会令你失望。
在本文中,你将进修到微软 Terminal 和 Visual Studio Code 的特征,包含:

  • 什么是微软 Terminal
  • 微软 Terminal 成果怎样样
  • 安装 Visual Studio Code
  • 发现并安装 Python 扩大
  • 编写简单的 Python 利用步伐
  • 了解若何在 VS Code 中运转和调试现有 Python 步伐
  • 将 VS Code 毗连到 Git 和 GitHub,与全全国分享你的代码
我们假定你了解 Python 斥地,而且已经在系统上安装了某种版本的 Python(如 Python 2.7、Python 3.6/3.7、Anaconda 或其他)。由于 VS Code 可兼容全数支流平台,是以你大要会看到略有差此外 UI 元素,而且大要需要点窜某些命令。
新兴的微软 Terminal
Windows Terminal 是一个开源终端利用步伐,由微软在今年 5 月份的 Build 斥地者大会上推出。MS Terminal 支持 Command Prompt 和 PowerShell 的全数优点,底子上命令行已经可以和 Linux 相融合了,除此之外运转命令提醒符也是没题目标。
在 MS Terminal 开源后,GitHub 的 Star 量增加得很是快,现在已经超出了 5 万。这足以分析这个项目很是受关注,在社区的开源改良下,这个工具必定挺好用。
在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了  新闻



  • MS Terminal 开源地址:https://github.com/microsoft/terminal
固然,现在 MS Terminal 已经可以间接下载安装步伐了,社区的体验也很是不错。是以假如我们在 Windows 上做 Python 斥地,命令行工具便可以采取 MS Terminal,它能治理很大一部分的包安装、情况控制等题目。
MS Terminal 的成果怎样样
MS Terminal 最焦点的功用就是支持多条选项卡,且每一个选项卡都可以毗连到命令行 shell 或利用,例如 Command Prompt 或经过 SSH 拜候树莓派等。下图展现了这类多选项卡的支持情况:
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此外,除了功用外,更垂危的就是颜值,就像我们常用 zsh 来供给更雅观的命令行一样。固然 zsh 现在的 GitHub 收藏量已经到达 9.4 万了,但 ReadMe 文档清楚地写着它最好用于 macOS 或 Linux。而新公布的 MS Terminal 不论在界面照旧在翰墨气概,都畴前都强了很多。
背景通明度、翰墨高亮都可以自行界说,还能界说 emoji 等标记。以下为底子的展现,我们可以按照自己的需要调解全部界面。
在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了  新闻


全部项目还在积极斥地中,很多功用也都在美满与增加。不外既然是微软官方保护的开源项目,那末我们照旧很是有信心的,最少在命令行部分可以低落斥地进程中的各类报错。固然假如读者在 Windows 上有更好的命令行工具举荐,也可以在文末留言。
安装和设备 VS Code
前面先容了斥地中必不成缺的命令行工具,下面我们该聊一聊 VS Code 了,它是支持 Python 斥地的焦点工具。下面我们从最初的安装、情况治理到编写、测试、公布代码,先容我们该怎样文雅地操纵 VS Code。
在任何平台上都可以安装 Visual Studio Code。官网供给了 Windows、Mac 和 Linux 的完整安装分析,而且会每月更新编辑器,其中包含新功用和毛病批改。你可以在 Visual Studio Code 网站上找到全数安装内容:
在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了  新闻


此外,除称号附近外,Visual Studio Code(简称 VS Code)与基于 Windows 的更大范围的 Visual Studio 几乎没有其他类似的地方。
Visual Studio Code 自己支持多种说话,而且它的一个扩大模子具有支持其他组件的丰富生态系统。VS Code 每月更新,你可以在微软 Python 博客中了解更新信息。任何用户都可以克隆微软的 VS Code Github 仓库并进献自己的代码。
VS Code UI 已有具体记录,这里不予赘述:
在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了  新闻


Python 扩大
如上所述,VS Code 经过具体记录的扩大模子支持多种编程说话的斥地。Python 扩大操纵户可以在 Visual Studio Code 及第行 Python 斥地,具有以下特征:

  • 既支持 Python 3.4 及更高版本,也支持 Python 2.7 版本
  • 操纵 IntelliSense 完成代码补全
  • Linting
  • 调试支持
  • 代码片断支持
  • 单元测试支持
  • 自动操纵 conda 和捏造情况
  • 在 Jupyter 情况和 Jupyter 笔记本及第行代码编辑
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Visual Studio Code 扩大不单仅具有编程功用:

  • Keymaps 答应已经熟悉 Atom,Sublime Text,Emacs,Vim,PyCharm 或其他情况的用户加倍轻易上手。
  • 主题自界说 UI,不管您喜幸亏明亮,黑暗或更丰富多彩的地方举行编码。
  • 说话包供给当地化体验。
以下是比力有用的一些其他扩大和设备:

  • GitLens 间接在编辑视窗中供给了大量有用的 Git 功用,包含非义务表白和存储库斥地功用。
  • 经过从菜单当挑选 File, Auto Save,可以轻松举行自动保存。默许耽误时候为 1000 毫秒,也可以重新设备。
  • Settings Sync 答利用户借助 GitHub 在差此外装配中同步自己的 VS Code 设备。假如用户在差此外盘算机上工作,这有助于运转情况连结同等。
  • Docker 让用户可以快速轻松地操纵 Docker,帮助创作 Dockerfile 和 docker-compose.yml,打包和安排项目,甚至为项目天生适当的 Docker 文件。
固然,在操纵 VS Code 时,你大要会发现其他有用的扩大。请在批评平分享你的发现和设备!
单击活动栏(Activity Bar)上的「扩大」图标可以拜候和安装新扩大和主题。用户可以输入关键词来搜索扩大步伐,以多种方式对搜索成果举行判,快速轻松地安装扩大步伐。在本文中,在活动栏的 Extensions 项中键入 python 并单击 Install 即可安装 Python 扩大:


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用户可以经过类似的方式查找和安装上述任何扩大。
Visual Studio Code 设备文件
值得一提的是,Visual Studio Code 可经过用户和工作区设备(User and Workspace Settings)实现高度设备。
用户设备(User settings)在全数 Visual Studio Code 实例中都是全局性的,而工作区设备(Workspace Settings)是特定文件夹或项目工作区确当地设备。工作区设备为 VS Code 供给了极大的灵活性,工作区设备会在整篇文章中提到。工作区设备以.json 文件的形式存储在名为.vscode 的项目工作区当地文件夹中。
启动新的 Python 步伐
让我们以一个新的 Python 步伐来摸索 Visual Studio Code 中的 Python 斥地。在 VS Code 中,键入 Ctrl + N 翻开一个新文件。(你也可以从菜单当挑选「文件」-「新建」。)
不管你怎样操纵,你都应当看到一个类似于以下内容的 VS Code 窗口:
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翻开新文件后,你即可以输入代码。
输入 Python 代码
作为测试,我们可以快速编码埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes,它可以找出小于已知数的全数质数)。在刚翻开的新选项卡中键入以下代码:
在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了  新闻


等等,这是怎样回事?为什么 Visual Studio Code 没有举行任何关键词高亮表示,也没有举行任何自动格式化或任何真正有用的操纵呢?它供给了什么?
答案是,VS Code 不晓得它正在处置赏罚的是什么典范的文件。缓冲区被称为 Untitled-1,假如你检察窗口的右下角,则可以看到 Plain Text(纯文本)。
若要激活 Python 扩大,请保存文件(从菜单当挑选 File-Save 大要从命令面板当挑选 File-Save File 大要只操纵 Ctrl + S)为 sieve.py。VS Code 将看到.py 扩大名并正确地将该文件转化为 Python 代码。
现在你的窗口视图应以下所示:
在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了  新闻


这样就很多几多了!VS Code 会自动将文件重新格式化为 Python 代码,你可以经过检查左下角的说话形式予以考证。
假如你有多个 Python 安装(如 Python 2.7、Python 3.x 或 Anaconda),则可以经过单击说话形式指示器大要从命令面板当挑选 Python: Select Interpreter 来变动 VS Code 所要操纵的 Python 表白器。默许情况下,VS Code 支持操纵 pep8 格式,但你也可以挑选 black 或 yapf。
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现在可以增加此外的 Sieve 代码。若要检察 IntelliSense,请间接键入此代码而不要剪切和粘贴,你应当看到以下内容:


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当键入代码时,VS Code 会对 for 和 if 语句下面的行举行自动、适当的缩进,增加右括号,并给出内容提醒。
运转 Python 代码
现在代码已经完成,你可以运转它了。没有必要让编辑器尝试此操纵:Visual Studio Code 可以间接在编辑器中运转此步伐。保存文件(Ctrl + S),然后在编辑器窗口中单击右键并挑选在终端(Terminal)中运转 Python 文件(Run Python File):


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你会看到终端窗格表示在窗口的底部,并表示代码输出成果。
编辑现有的 Python 项目
在 Sieve of Eratosthenes 示例中,你建立了一个 Python 文件。作为一个例子这很不错,但很多时候,你需要建立更大的项目,并在更长的时候内在它上面举行斥地。
典型的新项目工作流程大要以下所示:

  • 建立一个文件夹来保存项目(大要包含一个新的 GitHub 项目)
  • 变动成新文件夹
  • 操纵命令 code filename.py 建立初始 Python 代码
在 Python 项目(而不是单个 Python 文件)上操纵 Visual Studio Code 斥地了更多功用,使得 VS Code 可以也许真正发挥感化。让我们来看看它在更大的项目中怎样运作。
假如我们编写了一个盘算器步伐,该步伐经过艾兹格·迪科斯彻(Edsger Dijkstra)调节场算法的一种变体来分解中缀标记(infix notation)编写的方程式。
为了分析 Visual Studio Code 以项目为中心的特征,我们现在起头在 Python 中重新建立调节场算法作为方程式评价库。响应 GitHub 地址:https://github.com/JFincher42/PyEval。
当地文件夹建立后,你可以快速翻开 VS Code 中的全部文件夹。由于我们已经建立了文件夹和底子文件,所以首选方式(如上所述)做出以下批改:
cd /path/to/project
code .
当你这类方式翻开时,VS Code 了解并将操纵它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 情况。你甚至不需要首先启动捏造情况。经过菜单中的 File, Open Folder、键盘上的 Ctrl+K, Ctrl+O 大要命令面板中的 File, Open Folder 等方式,你可以翻开用户界面(UI)上的文件夹。
以下是建立的方程式 eval 库项目:
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当 Visual Studio Code 翻开文件夹时,它还会再次翻开上次翻开的文件(这是可设备的)。你可以翻开、编辑、运转和调试列出的任何文件。左侧活动栏中的资笔莆理器视图(Explorer view)供给文件夹中全数文件的视图,并表示当前选项卡会合有几多未保存文件。
代码测试的支持
VS Code 可以自动识别在 unittest、pytest 或 Nose 框架中编写的现有 Python 测试,但条件是在当前情况中安装了这些框架。作者在 unittest 框架中编写了一个用于方程式 eval 库的单元测试,你可以在这个例子中操纵它。
若要运转项目中任何 Python 文件的现有单元测试,请单击右键并挑选 Run Current Unit Test File。系统将提醒指定测试框架,在项目中搜索测试的位置以及测试操纵的文件名形式。
全数这些都保存为当地.vscode/settings.json 文件中的工作区设备,并可以举行点窜。对于这个等式项目,你可以挑选 unittest、当前文件夹和形式 *_test.py。
测试框架设备完成并表示测试后,你可以单击状态栏(Status Bar)上的 Run Tests 并从命令面板当挑选一个 option 来运转全数测试:
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经过在 VS Code 中翻开测试文件,单击状态拦亓 Run Tests,然后挑选 Run Unit Test Method 以及其他要运转的特定测试,你还可以运转单个测试。这使得治理单个测试失利并重新运转失利的测试变得很简单,从而可以也许节省大量时候。测试成果表示在 Python Test Log 下的 Output 窗格中。
调试支持
即使 VS Code 是代码编辑器,间接在 VS Code 中调试 Python 也是可以的。VS Code 供给的诸多功用可以媲优美的代码调试器,包含:

  • 自动变量跟踪
  • 监看表达式
  • 断点
  • 挪用仓库检查
你可以在活动拦亓 Debug 视图中看到这些功用:
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调试器可以控制在内置终端或内部终端实例中运转的 Python 利用步伐。它可以附加到已经运转的 Python 实例中,甚至可以调试 Django 和 Flask 利用步伐。
在单个 Python 文件中调试代码就像按 F5 启动调试器一样简单。你可以按 F10 和 F11 别离跳过和进入函数,并按 Shift + F5 退出调试器。按 F9 设备断点,大要经过单击编辑器窗口中的左空缺(lift margin)举行设备。
在起头调试更复杂的项目(包含 Django 或 Flask 利用步伐)之前,你首先需要设备并挑选调试设备。设备调试设备相对简单。从 Debug 视图当挑选 Configuration 下拉列表(drop-down),然后挑选 Add Configuration 和 Python:
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Visual Studio Code 将在当前名为.vscode/launch.json 的文件夹下建立一个调试设备文件,它答利用户设备特定的 Python 设备以及调试 Django 和 Flask 等特定利用步伐的设备。
你还可以尝试远程调试,并调试 Jinja 和 Django 模板。封闭编辑器中的 launch.json 文件,然后从 Configuration 下拉列表中为利用步伐挑选正确的设备。
Git 集成
VS Code 不单内置对源代码控制治理的支持,还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持,并列操纵它们。用户可以从 Source Control 视图拜候源代码控制:
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假如你的项目文件夹包含.git 文件夹,VS Code 会自动翻开全数 Git / GitHub 功用。你可以尝试以下诸多使命:

  • 将文件提交给 Git
  • 将变动推送到远程存储库(remote repo)并从中取出变动
  • check-out 现有或建立新的分支和标签(branch and tag)
  • 检察并治理合并辩说(merge conflict)
  • 检察不同(view diffs)
全数这些功用都可以间接从 VS Code UI 获得:
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VS Code 还可以识别编辑器内部举行的变动而且正确运作。
在 VS Code 中提交近来的变动相当简单。点窜后的文件表示在 Source Control 视图中,并带有 M 标志,而新的未跟踪文件操纵 U 标志。将鼠标悬停在文件上然后单击加号(+)可以暂存变动。在视图顶部增加提交消息,然后单击复选标志来提交变动:
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你也可以在 VS Code 中将当地提交(local commits)推送到 GitHub。从 Source Control 视图菜单当挑选 Sync,大要单击分支指示器(branch indicator)旁边状态拦亓 Synchronize Changes。
所以在作者看来,Visual Studio Code 是最酷的通用编辑器之一,也是 Python 斥地的最好候选工具。渴望你也可以在 Python 斥地中尝试操纵 Visual Studio Code 编辑器,信任不会令你失望的。
参考文章:

  • https://realpython.com/python-development-visual-studio-code/
  • https://devblogs.microsoft.com/commandline/introducing-windows-terminal/


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